Як профінансувати впровадження AI, інтеграцію ERP (BAS / Odoo / Comarch) та B2B-порталу за рахунок грантів у 2026 році: Dig.IT, EU4Business та програми ЄС
[Інженерний гід Miscat.tech] Детальний огляд грантових програм 2026 року (Dig.IT до 850 тис. злотих, EU4Business/EBRD, переробні гранти до 8 млн грн), перелік прийнятних витрат на ІТ/AI та підготовка технічного ТЗ нашою командою за 48 годин.
Прорив Test-Time Compute, RLVR та протоколу MCP: як моделі міркування змінили розробку ПЗ у 2026 році
Технічний аналіз найважливішого прориву в ШІ останніх місяців: перехід від простого масштабування параметрів до Test-Time Compute, навчання з підкріпленням на верифікованих винагородах (RLVR) та стандарту MCP.
Революція Open-Weights та архітектури Mixture-of-Experts (MoE): як Qwen3, DeepSeek і Llama з квантуванням FP8 наздогнали хмарних гігантів
Як розріджена активація експертів (Sparse MoE), Multi-Head Latent Attention (MLA) та рушії vLLM/SGLang дозволили відкритим моделям на власних серверах зрівнятися з комерційними API.
Двостороння інтеграція ERP (BAS, Odoo, Comarch Optima, Subiekt) та е-інвойсів із приватним AI: архітектура мосту Go + SQL без ручного введення
[Кейс Miscat.tech] Як ми проєктуємо та впроваджуємо зашифровані API-мости мовою Go для ERP-систем (BAS, Odoo, M.E.Doc, Comarch Optima, Subiekt), скорочуючи звірку з 40 годин до 15 хвилин на місяць.
Computer Use, Browser-Use та мультиагентні графи виконання: коли GUI-агенти програють детермінованим API?
Технічний аналіз прориву GUI-агентів (Computer Use, Operator, Browser-Use) та математики надійності багатоетапних систем (P = pⁿ).
Як під капотом працюють Perplexity, ChatGPT Search та Google AI Overviews: архітектура гібридного RAG, реранкерів і цитування джерел
Інженерний розбір сучасних пошукових систем ШІ (Answer Engines): від декомпозиції запиту (Query Fan-Out) і BM25 + HNSW до Cross-Encoder Reranker та llms.txt.
Архітектура приватного LLM Proxy, оборотного фільтра DLP та серверів MCP: як ми впровадили безпечний AI (Cord OS, Humi, ExpoProperty) без витоку даних
[Кейс Miscat.tech] Як усунути витік конфіденційних договорів і маржинальних таблиць у публічний ChatGPT за допомогою центрального LLM Proxy з оборотною анонімізацією DLP (<9 мс) та серверів MCP (104 інструменти).
Хочете впровадити подібне рішення у своїй компанії?
Обговорімо за 15 хвилин ваші процеси, систему ERP або B2B-сайт. Покажемо конкретний план дій і розрахуємо окупність.