← Powrót na stronę główną Miscat.tech
Baza wiedzy inżynieryjnej Miscat.tech

Architektura systemów, automatyzacje AI i integracje ERP w praktyce

Konkretne opracowania techniczne dla właścicieli firm, dyrektorów operacyjnych i zespołów IT — bez marketingowych ogólników.

✦ Subskrybuj codzienne analizy AI & ERP Otrzymuj nowe opracowania techniczne i case studies prosto na skrzynkę (0% spamu, tylko konkrety B2B).
RSS (PL)
✓ Zapisano! Nowe artykuły wyślemy na Twój adres e-mail.
Miscat.tech ✦ MATERIAŁ SPONSOROWANY · MISCAT.TECH
Materiał Sponsorowany · Dotacje na AI, ERP & Cyfryzację 2026 · 2026-10-19

Jak sfinansować wdrożenie AI, integrację Comarch Optima / Subiekt z KSeF i portal B2B z dotacji w 2026 roku: Przewodnik po Dig.IT ARP (do 850 tys. zł) i Funduszach dla Podlasia

[Przewodnik Inżynieryjny Miscat.tech] Konkretne zestawienie programów dotacyjnych (listopadowy nabór ARP Dig.IT 150–850 tys. zł, FEPW Polska Wschodnia, bony i pożyczki 1.5% w woj. podlaskim), lista kosztów kwalifikowanych IT/AI oraz gotowy wsad techniczny do wniosku przygotowywany przez nasz zespół w 48h.

01Audyt & Wsad Techniczny (48h)
02Dotacja Dig.IT / FEPW (50–70%)
03Wdrożenie AI, ERP & Portalu B2B
Miscat.tech ⚡ AI BREAKTHROUGH & RESEARCH
AI Breakthrough · Reasoning & MCP · 2026-10-19

Przełom Test-Time Compute, RLVR i protokołu MCP: jak modele rozumujące zmieniły inżynierię oprogramowania w 2026 roku

Techniczna analiza najważniejszego przełomu w sztucznej inteligencji ostatnich miesięcy: odejścia od prostego skalowania parametrów na rzecz Test-Time Compute, uczenia ze wzmocnieniem na weryfikowalnych nagrodach (RLVR) oraz standardu Model Context Protocol.

01Pre-Training + RLVR
02Test-Time Compute (CoT)
03Weryfikacja Kodem & MCP
Miscat.tech ⚡ AI BREAKTHROUGH & RESEARCH
AI Breakthrough · Open-Weights & MoE · 2026-10-18

Rewolucja Open-Weights i architektury Mixture-of-Experts (MoE): jak Qwen3, DeepSeek i Llama z kwantyzacją FP8 dogoniły chmury frontier AI

Jak rzadka aktywacja ekspertów (Sparse MoE), kompresja wektorów uwagi Multi-Head Latent Attention (MLA) oraz silniki vLLM i SGLang sprawiły, że otwarte modele działające na własnych serwerach dorównują komercyjnym API przy ułamku kosztu.

01Sparse MoE (Rzadcy Eksperci)
02Kompresja KV-Cache (MLA)
03Silnik vLLM / SGLang FP8
Miscat.tech ✦ MATERIAŁ SPONSOROWANY · MISCAT.TECH
Materiał Sponsorowany · Miscat.tech Engineering · 2026-10-17

Dwukierunkowa integracja Comarch Optima, Subiekt nexo i KSeF z prywatną bramką AI: architektura mostka Go + SQL bez ręcznego przepisywania faktur

[Case Study Miscat.tech] Jak projektujemy i wdrażamy szyfrowane mostki API w języku Go dla lokalnych baz MS SQL (Comarch Optima, Subiekt GT/nexo), łącząc automatyczny odczyt dokumentów OCR/AI i walidację KSeF z czasem synchronizacji poniżej 200 ms.

01Faktura PDF / CMR / KSeF
02Mostek Go + Walidacja SQL
03Comarch Optima / Subiekt
Miscat.tech ⚡ AI BREAKTHROUGH & RESEARCH
AI Breakthrough · Agentic Systems & GUI · 2026-10-16

Przełom Computer Use, Browser-Use i wieloagentowych grafów wykonawczych: kiedy agenci sterujący ekranem przegrywają z deterministycznym API?

Analiza techniczna głośnego przełomu agentów GUI (Anthropic Computer Use, OpenAI Operator, Browser-Use) oraz matematyki niezawodności wieloetapowej (P = pⁿ). Dlaczego w architekturze produkcyjnej wygrywają hybrydowe grafy stanów z checkpointami.

01Planer Grafu Stanów (DAG)
02Wywołanie Narzędzi MCP / API
03Deterministyczny Weryfikator
Miscat.tech ⚡ AI BREAKTHROUGH & RESEARCH
AI Breakthrough · AI Search & RAG Architecture · 2026-10-15

Jak pod maską działają Perplexity, ChatGPT Search i Google AI Overviews: architektura hybrydowego RAG, Rerankerów i cytowania źródeł

Inżynieryjny rozbiór współczesnych silników odpowiedzi AI (Answer Engines): od dekompozycji zapytania (Query Fan-Out), przez indeksy BM25 + HNSW i odsiew stron przez Cross-Encoder Reranker, aż po rolę plików llms.txt i grafów Schema.org.

01Query Fan-Out (6 podzapytań)
02BM25 + HNSW + Cross-Encoder
03Synteza Cytowań (JSON-LD / llms.txt)
Miscat.tech ✦ MATERIAŁ SPONSOROWANY · MISCAT.TECH
Materiał Sponsorowany · Miscat.tech Engineering · 2026-10-14

Architektura prywatnej bramki LLM Proxy, filtra DLP i serwerów MCP w firmie: jak wdrożyliśmy bezpieczne AI (Cord OS i Humi) bez wycieku marż i RODO

[Case Study Miscat.tech] Jak wyeliminować wklejanie poufnych umów, cenników i danych kontrahentów do publicznego ChatGPT dzięki centralnej bramce LLM Proxy z odwracalną anonimizacją PII/DLP oraz izolowanymi serwerami MCP (104 narzędzia produkcyjne).

01Pracownicy & ERP (Optima)
02Bramka LLM Proxy + DLP
03Modele AI (Zero-Retention)

Chcesz wdrożyć podobne rozwiązanie w swojej firmie?

Porozmawiajmy przez 15 minut o Twoich procesach, systemie ERP lub stronie B2B. Pokażemy konkretny plan działania i policzymy zwrot z wdrożenia.

Umów bezpłatną konsultację (15 min) →